Введение в цифровую обработку изображений
Ярославский Л.П.

20 июля 2008
В книге собраны основные сведения о методах цифровой обработки изображений. Рассмотрены вопросы цифрового представления непрерывных изображений и их линейных преобразований, быстрые алгоритмы линейных преобразований, методы статистических измерений на изображениях. Приведены примеры практического решения задач коррекции и препарирования изображений, измерений на изображениях, визуализации информации.
Книга предназначена для научных работников и специалистов, сталкивающихся по роду своей деятельности с обработкой изображений с целью извлечения информации, а также для студентов и аспирантов, готовящихся к такой деятельности.

Быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображений. Преобразования и медианные фильтры
Хуанг Т.С.(ред.)

20 июля 2008
Изложены основы теории и применения новых эффективных в вычислительном отношении алгоритмов цифровой обработки изображений. Рассмотрены алгоритмы быстрого транспонирования двумерных массивов, хранящихся во внешних запоминающих устройствах, принципы организации вычислений при реализации алгоритма Винограда дискретного преобразования Фурье, позволяющего выполнить его с уменьшенным, по сравнению с известными алгоритмами преобразования Фурье, числом умножений; раскрыты основные идеи, лежащие в основе номинальных преобразований и их использование для вычисления свертки и спектрального анализа двухмерных сигналов; с позиций детерминистического и статистического подходов обсуждаются свойства медианных фильтров и их возможные применения при обработке изображений.
Для научных работников, занимающихся цифровой обработкой изображений и других двумерных сигналов и вопросами ее математического и аппаратурного обеспечения.

Введение в контурный анализ и его приложения к обработке изображений и сигналов
Фурман Я.А. (ред.)

20 июля 2008
Описаны дискретные комплекснозначные сигналы, представленные на плоскости в виде полигональных контуров. Рассмотрены вопросы спектрального и корреляционного анализа контуров и их линейной фильтрации. Проведен синтез и анализ контурных согласованных фильтров, образующих меру схожести комплекснозначных сигналов. В приложениях контурного анализа даны подходы к обнаружению и прослеживанию границ изображений. Синтезированы устройства оценки параметров и распознавания изображений протяженных и групповых точечных объектов по их форме. Рассмотрены вопросы применения контурного анализа в радиотехнических системах, в системах связи и ориентации летательных аппаратов. Для научных работников и инженеров, работающих в области обработки сигналов и изображений, а также аспирантов и студентов старших курсов соответствующих специальностей.

Цифровые методы обработки и распознавания бинарных изображений
Фурман Я.А., Юрьев А.Н., Яншин В.В.

20 июля 2008
Рассмотрены модели и методы обработки и распознавания изображений в бинарных по яркости сценах. Основное внимание уделено подходам, приводящим к алгоритмам, реализующимся на современных вычислительных устройствах. Для синтеза алгоритмов применен аппарат дискретных цепей Маркова. На его основе с использованием одномерной модели строк (столбцов) бинарного изображения описаны новые подходы к фильтрации бинарной сцены, обеспечивающие небольшие временные затраты. Обобщен метод цепного кодирования контуров изображения по Фримену на комплексную плоскость.
книга предназначена для научно-технических работников, занимающихся разработкой алгоритмов, проектированием устройств обработки изображений и распознавания образов, а также аспирантов и студентов старших курсов соответствующих специальностей.

Введение в статическую теорию распознавания образов
Фукунага К.

20 июля 2008
Книга посвящена одной из бурно развивающихся областей кибернетики — теории распознавания образов в ее статическом аспекте.
С единых позиций теории распознавания образов рассматриваются основные вопросы статических решений: проверка простых и сложных гипотез, линейные классификаторы, оценивание параметров, оценивание плотности вероятности, последовательное оценивание параметров, выбор информативных признаков и линейное преобразование пространства для случая одного распределения, выбор информативных признаков и линейное преобразование пространства в случае многих распределений, нелинейное преобразование исходного пространства, двумерные отображения, автоматическая классификация объектов и др.
Книга предназначена для специалистов в области кибернетики, математической статистики, прикладной математики.

Опознавание изображений
Файн В.С.

20 июля 2008
Книга состоит из двух частей. Первая часть содержит изложение основ новой (непрерывно-групповой) теории опознавания изображений, позволяющей решить ряд задач распознавания и переработки зрительной и речевой информаци, признаваемых обыкновенно «трудными». Во второй части приводятся сведения об экспериментнальной проверке теоретических положений на материале некоторых таких задач опознавания человеческих портретов с меняющимися мимикой и ракурсом, рукописях знаков, типографских знаков из разных гарнитур, трудноразличимых звукосочетаний речи, а также задачи экономного хранения и передачи последовательностей подвижных изображений.
Книга представляет интерес для научных работников и аспирантов, работающих в области опознавания образов и в смежных областях.

Принципы распознавания образов
Ту Дж., Гонсалес Р.

20 июля 2008
В книге представлены методы построения распознающих систем и систем обработки больших информационных массивов. Рассматриваются основные постановки задач и важнейшие модели алгоритмов (комбинаторно-логические, статистические и лингвистические). Изложение ведется на достаточно высоком уровне математической строгости.
Особенность книги состоит в том, что рассматриваемые проблемы авторы трактуют в тесной связи с задачами эффективной обработки информации, причем теория распознавания выступает как самостоятельное направление прикладной математики со своими задачами, аппаратом и методологией.
Книга может быть использована в качестве учебного пособия по математическим методам обработки информации, а также как справочное пособие для теоретиков и для тех, кто в своей практической работе сталкивается с задачами обработки информации.

Цифровая обработка изображений. Том 2
Прэтт У.

20 июля 2008
Монография крупного американского специалиста в области обработки изображений, наиболее полная в данной области знания. В русском переводе монография выпускается в двух книгах. В книге 2 описываются алгоритмы улучшения, реставрации и анализа изображений, а также способы цифрового кодирования. При рассмотрении процессов реставрации и кодирования широко используются двумерные линейные преобразования, унитарные преобразования и метод сингулярного разложения матриц. Предназначена для специалистов, имеющих дело с обработкой изображений, а также для студентов, изучающих методы цифровой обработки изображений.

Цифровая обработка изображений. Том 1
Прэтт У.

20 июля 2008
Монография крупного американского специалиста в области обработки изображений, который с 1971 по 1980 г. возглавлял Институт обработки изображений при Южнокалифорнийском университете в Лос-Анджелесе; наиболее полная по данной области знания. В русском переводе монография выпускается в двух книгах. Книга 1 посвящена вопросам математического представления непрерывных н дискретных изображений. Подробно рассмотрены двумерные преобразования, в том числе преобразования Фурье, Адамара и Карунена— Лоэва. Предназначена для специалистов, имеющих дело с обработкой изображений, а также для студентов, изучающих методы цифровой обработки изображений.

Основы теории распознавания образов
Патрик Е.А.

20 июля 2008
Книга посвящена важнейшим разделам теории распознавания образов. Систематически изложены адекватные математические методы, вопросы синтеза алгоритмов распознавания в условиях полной и неполной априорной информации, сокращения размерности пространства признаков. Книга рассчитана на научных работников, инженеров, аспирантов.

Распознавание образов
Колерс П, Иден М.

20 июля 2008
В книге рассмотрены проблемы восприятия и переработки информации в живых системах и в автоматических устройствах. Отдельные главы посвящены восприятию человеком зрительных образов и устной речи, электрофизиологии зрительной системы, описанию математической модели слуховой системы человека, автоматизации распознавания рукописного и печатного текста, семантических образов и т.д. Весь этот сложный материал изложен в очень доступной форме; математические обоснования сведены до минимума.
Предназначена для широких кругов читателей — биологов, математиков, специалистов по электронике и вычислительной технике, медиков, лингвистов.

Распознавание. Математические методы. Программная система. Практические применения
Журавлев Ю.И., Рязанов В.В., Сенько О.В.

20 июля 2008
В настоящей монографии представлено современное состояние в области практических методов распознавания, классификации и анализа данных, и приведено краткое описание программной системы «РАСПОЗНАВАНИЕ», включающей основные подходы. Книга ориентирована на круг читателей из различных предметных областей, интересующихся применением современных практических методов анализа данных и распознавания. Поскольку данные приложения возникают в технических и гуманитарных областях, в науке и производстве, бизнесе и финансах, авторы хотели изложить суть методов и подходов максимально простым языком, доступным широкому кругу читателей, избегая излишней символики и научной строгости. При описании отдельных подходов авторы стремились выразить прежде всего их основную алгоритмическую суть, понимание которой является полезным для более эффективного использования системы. Следует отметить, что хотя детализированным описаниям теории и практики распознавания посвящены сотни статей и монографий, многие представленные в настоящей монографии материалы публикуются впервые.

Распознавание образов и анализ сцен
Дуда Р., Харт П.

20 июля 2008
Тематика книги связана с исследованиями по созданию интегральных роботов, способных к целенаправленным действиям в сложных условиях. В последние годы такие исследования интенсивно проводятся в разных странах. В книге полно и систематически изложены методы распознавания образов и дан анализ пространственных сцен по их плоскому изображению. Существующие в области распознавания образов методы авторы рассматривают с новых, нестандартных точек зрения. В конце каждой главы приводится список задач.
Книга доступна широкому кругу читателей, интересующихся или работающих над созданием искусственного интеллекта. Она может служить хорошим вводным курсом для студентов, специализирующихся в этой области.

Цифровая обработка изображений в информационных системах
Грузман И.С., Киричук В.С., Косых В.П.

20 июля 2008
Цифровая обработка изображений - интенсивно развивающаяся научная область, которая находит все более широкое применение в различных информационных технических системах: радиолокационных, связи, телевизионных и т.п. В данном учебном пособии рассмотрены следующие задачи обработки изображений: дискретизации и квантования, улучшения визуального качества путем поэлементного преобразования, подавления помех и восстановления, геометрического преобразования и привязки, фотограмметрии и стереовидения. Учебное пособие предназначено для студентов старших курсов и магистрантов, изучающих цифровые методы обработки изображений.

Лекции по теории образов. Том 3.
Гренандер У.

20 июля 2008
Том 3. Заключительная книга из серии по разработанной автором теории образов (первая книга была посвящена синтезу образов. — М.: Мир, 1979, вторая — анализу образов. — М.: Мир, 1981). Продолжается изучение понятия регулярности, положенного в основу теории, и алгебр изображений, в частности топологических алгебр изображений. Изложение отличается широким спектром применяемых математических средств и вниманием к чисто математическим аспектам теории образов.
Книга предназначена для специалистов по математическим методам обработки информации, распознаванию образов, робототехнике и искусственному интеллекту, для студентов и аспирантов соответствующих специальностей.

Лекции по теории образов. Том 1.
Гренандер У.

20 июля 2008
Первый том трехтомной монографии по построению общей теории распознавания образов посвящен разработке формальных средств для представления процессов порождения, преобразования и обработки образов. В основу организации процесса распознавания положено математическое изучение понятия «образ» и соответствующих моделей. Следует отметить оригинальность подхода автора к теории распознавания, высокий уровень математической строгости, новизну материала.
Второй том монографии предполагается выпустить в свет в 1981 году.
Книга рассчитана на специалистов по распознаванию образов, принятию решений и математическим методам обработки информации. Она может быть использована в качестве учебного пособия студентами и аспирантами соответствующих специальностей.

Обработка изображений на ЭВМ
Бутаков Е.А., Островский В.И., Фадеев И.Л.

20 июля 2008
Изложены вопросы, связанные с обработкой изображений, автоматически вводимых в ЭВМ. Процесс ввода и обработки рассматривается с позиций системного анализа, охватывающего все этапы преобразования информации Описаны системы, ориентированные иа чтение производственных документов (принципиальные электрические схемы, эскизы слоев топологии плат печатного монтажа), автоматический, технологический контроль качества (платы печатного монтажа, микросхемы), ряд другвх приложений.
Для инженерно-технических работников, специализирующихся в области обработки информации на ЭВМ, автоматизации проектирования и технологической подготовки производства радиоэлектронной аппаратуры.

Распознование и цифровая обработка изображений
Анисимов Б.В., Курганов В.Д., Злобин В.К.

20 июля 2008
В учебном пособии рассматриваются цифровая обработка и распознавание изображений; большое внимание уделяется идентификации точечных изображений, распознаванию пространственных объектов по их плоским изображениям, геометрическому преобразованию аэрокосмических снимков земной поверхности, проектированию устройств ввода — вывода видеоинформации для ЭВМ.
Учебное руководство предназначено для студентов вузов, обучающихся по специальностям «Электронные вычислительные машины» и «Автоматизированные системы управления». Может быть полезно научным работникам и инженерам, специализирующимся в области вычислительной техники и технической кибернетики.

Принципы программирования в машинной графике
Аммерал Л.

20 июля 2008
Практическое введение в машинную графику. Рассматриваются вопросы аналитической и проективной геометрии и программирования в машинной графике, задачи формирования В-сплайна, перспективных проекций и удаления невидимых линий. Алгоритмы доведены до «готовых к работе» графических программ на языке Си. В приложении дается краткий обзор элементов языка Си.
Для широкого круга читателей, применяющих персональные компьютеры IBM PC или совместимые с ними для работы с графической информацией.

Классификация и снижение размерности
Айвазян С.А., Бухштабер В.М., Енюков Е.С., Мешалкин Л.Д.

20 июля 2008
Справочное издание из серии «Прикладная статистика».